Dirbtinio intelekto specializacija
Kurk ir taikyk dirbtinio intelekto
sprendimus, paremtus duomenimis,
mašininiu mokymusi ir didžiaisiais
kalbos modeliais.
Trukmė
3 metai
Dėstoma
Lietuvių kalba
Priėmimas
Vyksta iki 2026 06 27
Dirbtinio intelekto specializacija
Dirbtinio intelekto specializacija orientuota į pažangių duomenimis grįstų sprendimų kūrimą ir taikymą įvairiuose sektoriuose. Studijų metu studentai įgyja praktinių įgūdžių dirbant su mašininio mokymosi metodais, neuroniniais tinklais ir natūralios kalbos apdorojimo sprendimais. Didelis dėmesys skiriamas dirbtinio intelekto integravimui į realias sistemas ir procesus, taikant programavimo, analitikos ir debesijos sprendimus. Specializacija rengia specialistus, galinčius dirbti tiek kuriant AI sprendimus, tiek juos diegiant ir prižiūrint organizacijose.
Programos aprašas
Valstybinis kodas
6531BX010
Studijų kryptis
B03 Programų sistemos
Suteikiamas kvalifikacinis laipsnis
Informatikos mokslų profesinis bakalauras
Studijų forma ir trukmė
Nuolatinė 3 metai
Studijų apimtis kreditais
180
Studijų planai
Nuolatinės studijos
Programos lyderis
Mantas Sviklas
Technologijų diegimo, procesų ir dirbtinio intelekto taikymo specialistas, gebantis AI matyti ne kaip atskirą įrankį, o kaip naują organizacijų veikimo sluoksnį. Jo patirtis IT komandose, Agile aplinkose, skaitmeninėje transformacijoje ir automatizavimo projektuose leidžia dirbtinio intelekto programą grįsti realia sprendimų kūrimo logika: nuo problemos formulavimo ir vertės hipotezės iki prototipo, integracijos ir atsakingo naudojimo.
Dirbtinio intelekto programoje akcentuojamas ne pavienių įrankių naudojimas, o gebėjimas suprasti, kur AI iš tiesų kuria vertę. Studentai nagrinėja generatyvinio AI, duomenimis grįstų sprendimų, automatizuotų darbo srautų ir žmogaus bei dirbtinio intelekto sąveikos logiką, mokosi vertinti rezultatų patikimumą, rizikas, etinius aspektus ir sprendimo poveikį produktui ar organizacijai.
Manto vedama AI kryptis ruošia specialistus, kurie geba jungti technologinį smalsumą su kritiniu mąstymu. Tai programa tiems, kurie nori ne tik naudotis dirbtiniu intelektu, bet suprasti jo taikymo ribas, galimybes ir paversti AI sprendimus apčiuopiama verte žmonėms, komandai ir verslui.
Apie programą
1 Bendrieji Išmaniųjų technologijų industrijos bakalauro programos dalykai
Programavimo pagrindai, duomenų struktūros ir algoritmai, duomenų bazės, kompiuterių tinklai, operacinės sistemos, projektų valdymas, profesinė etika, tarpdisciplininis bendradarbiavimas ir baigiamasis darbas.
2 Dirbtinio intelekto specializacijos dalykai
AI moduliai apima mašininį mokymąsi, giluminį mokymąsi, natūralios kalbos apdorojimą, kompiuterinę regą, duomenų vizualizaciją, debesų kompiuteriją, AI etiką ir reguliavimą bei AI projektų valdymą. Studentai mokosi kurti ir diegti pažangius AI sprendimus – nuo duomenų paruošimo iki modelių diegimo produkcijoje.
Dirbtinis intelektas – tai Išmaniųjų technologijų industrijos studijų programos specializacija. Priėmimas vykdomas per LAMA BPO arba tiesiogiai Vilniaus dizaino kolegijoje. Stojant reikalingas vidurinis išsilavinimas.
Nuolatinės studijos – 1539 Eur / semestras.
Baigę dirbtinio intelekto specializaciją absolventai gali dirbti dirbtinio intelekto kūrėjais, mašininio mokymosi specialistais, duomenų analizės specialistais, AI sprendimų kūrėjais, taip pat kurti ir taikyti mašininio mokymosi, neuroninių tinklų bei natūralios kalbos apdorojimo sprendimus įvairiose organizacijose.
Programos sudėtis
1 semestrasKursas 1
Programavimo pagrindai5 ECTS
Matematika AI5 ECTS
Duomenų struktūros10 ECTS
Informatikos pagrindai10 ECTS
2 semestrasKursas 1
Python programavimas10 ECTS
Statistika ir tikimybės10 ECTS
Duomenų bazės10 ECTS
Algoritmų analizė10 ECTS
3 semestrasKursas 2
Mašininis mokymasis5 ECTS
Duomenų vizualizacija5 ECTS
Giluminis mokymasis10 ECTS
Kūrybinė praktika10 ECTS
4 semestrasKursas 2
Natūralios kalbos apdorojimas10 ECTS
Kompiuterinė rega10 ECTS
Debesų kompiuterija10 ECTS
5 semestrasKursas 3
AI etika ir reguliavimas10 ECTS
AI projektų valdymas10 ECTS
6 semestrasKursas 3
Projektavimas15 ECTS
Baigiamasis darbas15 ECTS