Vilniaus Dizaino Kolegija

Duomenų analitikos specializacija

Data analytics study programme

Rink, analizuok ir interpretuok duomenis bei paversk juos sprendimais verslui ir organizacijoms

Trukmė
3 metai
Dėstoma
Anglų kalba
Priėmimas
Vyksta iki 2026 08 30
Duomenų analitikos specializacija

Duomenų analitikos specializacija orientuota į duomenų specialistų rengimą, gebančių rinkti, apdoroti ir analizuoti didelius duomenų kiekius bei paversti juos prasmingomis verslo įžvalgomis. Studijų metu studentai įgyja praktinius įgūdžius dirbdami su SQL, Python, vizualizacijos įrankiais ir statistiniais metodais.

Didelis dėmesys skiriamas verslo analitikai, prognozavimo modeliams, BI įrankiams ir duomenų kokybės valdymui. Specializacija rengia specialistus, galinčius dirbti analitikos, verslo žvalgybos ir duomenų inžinerijos srityse.

Programos aprašas

Valstybinis kodas

6531BX010

Studijų kryptis

B03 Programų sistemos

Suteikiamas kvalifikacinis laipsnis

Informatikos mokslų profesinis bakalauras

Studijų forma ir trukmė

Nuolatinė, 3 metai

Studijų apimtis kreditais

180

Studijų planai

Nuolatinės studijos

Programos lyderis

Mantas Sviklas
Mantas Sviklas

Inovacijų, skaitmenizavimo ir automatizavimo specialistas bei lektorius, turintis daugiau nei 7 metų patirtį technologinių sprendimų taikymo, procesų analizės ir automatizavimo srityse. Jo veikla apima darbą su RPA, duomenimis, skaitmenizavimo projektais ir komandų konsultavimu, o praktinė patirtis su SQL, Python, Power Automate ir dirbtinio intelekto įrankiais leidžia duomenų analitiką sieti su realiais verslo procesais. Duomenų analitikos programoje Mantas padeda užtikrinti praktinį požiūrį į tai, kaip duomenys gali būti naudojami veiklos efektyvinimui, įžvalgų kūrimui ir pagrįstų sprendimų priėmimui.

Apie programą

1 Bendrieji Išmaniųjų technologijų industrijos bakalauro programos dalykai

Programavimo pagrindai, duomenų struktūros ir algoritmai, duomenų bazės, kompiuterių tinklai, operacinės sistemos, projektų valdymas, profesinė etika, tarpdisciplininis bendradarbiavimas ir baigiamasis darbas.

2 Duomenų analitikos specializacijos dalykai

Duomenų analitikos moduliai apima statistiką, Python programavimą duomenų analizei, duomenų vizualizaciją, verslo analitiką, mašininį mokymąsi, ETL procesus, didžiuosius duomenis, prognozavimo modelius, duomenų kokybės valdymą ir BI įrankius. Studentai mokosi kurti duomenų vamzdynus, analizuoti tendencijas ir pateikti įžvalgas sprendimų priėmimui.

Duomenų analitika – tai Išmaniųjų technologijų industrijos studijų programos specializacija. Priėmimas vykdomas per LAMA BPO arba tiesiogiai Vilniaus dizaino kolegijoje. Stojant reikalingas vidurinis išsilavinimas.

Nuolatinės studijos – 1539 Eur / semestras.

Baigę duomenų analitikos specializaciją absolventai gali dirbti duomenų analitikais, verslo analitikais, BI specialistais, duomenų vizualizacijos specialistais, taip pat rinkti, analizuoti ir vizualizuoti duomenis naudojant Power BI, SQL ir Python įrankius.

Programos sudėtis

1 semestrasKursas 1
Programavimo pagrindai ir duomenų bazės10 ECTS
Objektinis programavimas10 ECTS
Kompiuterių ir ryšio sistemų architektūra10 ECTS
2 semestrasKursas 1
Programavimo pagrindai su Phyton10 ECTS
Duomenų gavyba verslo procesų žvalgyboje10 ECTS
Duomenų analitika su PowerBI10 ECTS
3 semestrasKursas 2
Profesinės veiklos praktika I10 ECTS
Duomenų analitika su Python: Pandas ir Numpy10 ECTS
Procesų modeliavimas taikant mašininį mokymąsi10 ECTS
4 semestrasKursas 2
Kliento dalies programavimo pagrindai5 ECTS
Profesinės veiklos praktika II20 ECTS
Taikomasis projektas kursinis darbas5 ECTS
5 semestrasKursas 3
Serverio dalies programavimo pagrindai10 ECTS
Pažangiosios duomenų bazių valdymo sistemos5 ECTS
Debesijos technologijos5 ECTS
IT projektų valdymas ir profesinė etika (anglų kalba) (Privalomasis modulis)5 ECTS
Informatikos mokslo raida (Programos pasirenkamasis modulis)5 ECTS
Organizacijų valdymo pagrindai (Programos pasirenkamasis modulis)5 ECTS
Ekonominis IT projektų valdymas (Programos pasirenkamasis modulis)5 ECTS
6 semestrasKursas 3
Informatikos taikomųjų tyrimų metodai ir priemonės10 ECTS
Profesinio bakalauro baigiamasis darbas10 ECTS
Baigiamoji profesinė veiklos praktika10 ECTS