Vilniaus Dizaino Kolegija

Dirbtinio intelekto specializacija

Programming

Kurk ir taikyk dirbtinio intelekto

sprendimus, paremtus duomenimis,

mašininiu mokymusi ir didžiaisiais

kalbos modeliais.

Trukmė
3 metai
Dėstoma
Anglų kalba
Priėmimas
Vyksta iki 2026 08 30
Dirbtinio intelekto specializacija

Dirbtinio intelekto specializacija orientuota į pažangių duomenimis grįstų sprendimų kūrimą ir taikymą įvairiuose sektoriuose. Studijų metu studentai įgyja praktinių įgūdžių dirbant su mašininio mokymosi metodais, neuroniniais tinklais ir natūralios kalbos apdorojimo sprendimais. Didelis dėmesys skiriamas dirbtinio intelekto integravimui į realias sistemas ir procesus, taikant programavimo, analitikos ir debesijos sprendimus. Specializacija rengia specialistus, galinčius dirbti tiek kuriant AI sprendimus, tiek juos diegiant ir prižiūrint organizacijose. 

Programos aprašas

Valstybinis kodas

6531BX010

Studijų kryptis

B03 Programų sistemos

Suteikiamas kvalifikacinis laipsnis

Informatikos mokslų profesinis bakalauras

Studijų forma ir trukmė

Nuolatinė 3 metai

Studijų apimtis kreditais

180

Studijų planai

Nuolatinės studijos

Programos lyderis

Mantas Sviklas
Mantas Sviklas

Technologijų diegimo, procesų ir dirbtinio intelekto taikymo specialistas, gebantis AI matyti ne kaip atskirą įrankį, o kaip naują organizacijų veikimo sluoksnį. Jo patirtis IT komandose, Agile aplinkose, skaitmeninėje transformacijoje ir automatizavimo projektuose leidžia dirbtinio intelekto programą grįsti realia sprendimų kūrimo logika: nuo problemos formulavimo ir vertės hipotezės iki prototipo, integracijos ir atsakingo naudojimo.

Dirbtinio intelekto programoje akcentuojamas ne pavienių įrankių naudojimas, o gebėjimas suprasti, kur AI iš tiesų kuria vertę. Studentai nagrinėja generatyvinio AI, duomenimis grįstų sprendimų, automatizuotų darbo srautų ir žmogaus bei dirbtinio intelekto sąveikos logiką, mokosi vertinti rezultatų patikimumą, rizikas, etinius aspektus ir sprendimo poveikį produktui ar organizacijai.

Manto vedama AI kryptis ruošia specialistus, kurie geba jungti technologinį smalsumą su kritiniu mąstymu. Tai programa tiems, kurie nori ne tik naudotis dirbtiniu intelektu, bet suprasti jo taikymo ribas, galimybes ir paversti AI sprendimus apčiuopiama verte žmonėms, komandai ir verslui.

Apie programą

1 Bendrieji Išmaniųjų technologijų industrijos bakalauro programos dalykai

Programavimo pagrindai, duomenų struktūros ir algoritmai, duomenų bazės, kompiuterių tinklai, operacinės sistemos, projektų valdymas, profesinė etika, tarpdisciplininis bendradarbiavimas ir baigiamasis darbas.

2 Dirbtinio intelekto specializacijos dalykai

AI moduliai apima mašininį mokymąsi, giluminį mokymąsi, natūralios kalbos apdorojimą, kompiuterinę regą, duomenų vizualizaciją, debesų kompiuteriją, AI etiką ir reguliavimą bei AI projektų valdymą. Studentai mokosi kurti ir diegti pažangius AI sprendimus – nuo duomenų paruošimo iki modelių diegimo produkcijoje.

Dirbtinis intelektas – tai Išmaniųjų technologijų industrijos studijų programos specializacija. Priėmimas vykdomas per LAMA BPO arba tiesiogiai Vilniaus dizaino kolegijoje. Stojant reikalingas vidurinis išsilavinimas.

Nuolatinės studijos – 1539 Eur / semestras.

Baigę dirbtinio intelekto specializaciją absolventai gali dirbti dirbtinio intelekto kūrėjais, mašininio mokymosi specialistais, duomenų analizės specialistais, AI sprendimų kūrėjais, taip pat kurti ir taikyti mašininio mokymosi, neuroninių tinklų bei natūralios kalbos apdorojimo sprendimus įvairiose organizacijose.

Programos sudėtis

1 semestrasKursas 1
Programavimo pagrindai ir duomenų bazės10 ECTS
Objektinis programavimas10 ECTS
Kompiuterių ir ryšio sistemų architektūra10 ECTS
2 semestrasKursas 1
Programavimo pagrindai su Phyton10 ECTS
Python ir REST naudojimas10 ECTS
OpenAI priemonės10 ECTS
3 semestrasKursas 2
Profesinės veiklos praktika I10 ECTS
Didžiųjų kalbos modelių panaudojimas10 ECTS
Debesijos AI įrankių panaudojimas10 ECTS
4 semestrasKursas 2
Kliento dalies programavimo pagrindai5 ECTS
Profesinės veiklos praktika II20 ECTS
Taikomasis projektas kursinis darbas5 ECTS
5 semestrasKursas 3
Serverio dalies programavimo pagrindai10 ECTS
Pažangiosios duomenų bazių valdymo sistemos5 ECTS
Debesijos technologijos5 ECTS
IT projektų valdymas ir profesinė etika (anglų kalba) (Privalomasis modulis)5 ECTS
Informatikos mokslo raida (Programos pasirenkamasis modulis)5 ECTS
Organizacijų valdymo pagrindai (Programos pasirenkamasis modulis)5 ECTS
Ekonominis IT projektų valdymas (Programos pasirenkamasis modulis)5 ECTS
6 semestrasKursas 3
Informatikos taikomųjų tyrimų metodai ir priemonės10 ECTS
Profesinio bakalauro baigiamasis darbas10 ECTS
Baigiamoji profesinė veiklos praktika10 ECTS