Duomenų analitikos specializacija
.jpg%3F2026-02-23T13%3A24%3A11.801Z&w=3840&q=75)
Rink, analizuok ir interpretuok duomenis bei paversk juos sprendimais verslui ir organizacijoms
Trukmė
3,5 metų
Dėstoma
Lietuvių kalba
Priėmimas
Vyksta iki 2026 06 27
Duomenų analitikos specializacija
Duomenų analitikos specializacija orientuota į duomenų specialistų rengimą, gebančių rinkti, apdoroti ir analizuoti didelius duomenų kiekius bei paversti juos prasmingomis verslo įžvalgomis. Studijų metu studentai įgyja praktinius įgūdžius dirbdami su SQL, Python, vizualizacijos įrankiais ir statistiniais metodais.
Didelis dėmesys skiriamas verslo analitikai, prognozavimo modeliams, BI įrankiams ir duomenų kokybės valdymui. Specializacija rengia specialistus, galinčius dirbti analitikos, verslo žvalgybos ir duomenų inžinerijos srityse.
Programos aprašas
Valstybinis kodas
6531BX010
Vieta
Technologijų fakultetas
Studijų kryptis
B04 Programų sistemos
Suteikiamas kvalifikacinis laipsnis
Informatikos mokslų profesinis bakalauras
Studijų forma ir trukmė
Nuolatinė, 3,5 metų; Nuolatinė sesijinė, 3,5 metų.
Studijų apimtis kreditais
210
Studijų planai
Nuolatinės, nuolatinės sesijinės studijos
Programos lyderis
Dr. Justina Markevičiūtė
Patyrusi duomenų analitikė ir tyrėja, turinti daugiau nei 10 metų patirtį verslo analitikos ir duomenų mokslo srityse. Justina yra konsultavusi tarptautines įmones dėl duomenimis grįstų sprendimų priėmimo, vadovavusi analitikos komandoms ir publikavusi mokslinius straipsnius apie prognozavimo modelių taikymą versle.
Dėstydama ji skatina studentus ne tik valdyti duomenų analizės įrankius, bet ir ugdyti kritinį mąstymą – gebėjimą užduoti teisingus klausimus ir paversti duomenis prasmingomis įžvalgomis.
Apie programą
1 Bendrieji Išmaniųjų technologijų industrijos bakalauro programos dalykai
Programavimo pagrindai, duomenų struktūros ir algoritmai, duomenų bazės, kompiuterių tinklai, operacinės sistemos, projektų valdymas, profesinė etika, tarpdisciplininis bendradarbiavimas ir baigiamasis darbas.
2 Duomenų analitikos specializacijos dalykai
Duomenų analitikos moduliai apima statistiką, Python programavimą duomenų analizei, duomenų vizualizaciją, verslo analitiką, mašininį mokymąsi, ETL procesus, didžiuosius duomenis, prognozavimo modelius, duomenų kokybės valdymą ir BI įrankius. Studentai mokosi kurti duomenų vamzdynus, analizuoti tendencijas ir pateikti įžvalgas sprendimų priėmimui.
Informacija ruošiama.
Informacija ruošiama.
Informacija ruošiama.
Informacija ruošiama.
Programos sudėtis
1 semestras1 year
Programavimo pagrindai
5 ECTS1 quarter
Statistikos pagrindai
5 ECTS2 quarter
Informatikos pagrindai
10 ECTS
Matematika analitikams
10 ECTS
2 semestras1 year
Python duomenų analizei
10 ECTS
Duomenų bazės ir SQL
10 ECTS
Duomenų vizualizacija
10 ECTS
Tikimybių teorija
10 ECTS
3 semestras2 year
Verslo analitika
5 ECTS1 quarter
Mašininis mokymasis
5 ECTS2 quarter
ETL procesai
10 ECTS
Kūrybinė praktika
10 ECTS
4 semestras2 year
Didieji duomenys
10 ECTS
Prognozavimo modeliai
10 ECTS
Duomenų kokybė ir valdymas
10 ECTS
5 semestras3 year
BI įrankiai ir ataskaitų kūrimas
10 ECTS
Projektų valdymas
10 ECTS
6 semestras3 year
Projektavimas
15 ECTS
Baigiamasis darbas
15 ECTS
Ką sako mūsų studentai
Gintarė
Duomenų analitika atvėrė akis – dabar matau skaičių prasmę ten, kur anksčiau mačiau tik lenteles.
Povilas
„Praktiniai projektai su realiais duomenų rinkiniais – geriausia pasiruošimo forma darbo rinkai."
Kotryna
„Dėstytojai moko ne tik įrankių, bet ir kaip mąstyti analitiškai – tai vertingiausia."
Studentų darbai
Vytautas Grigas
Sales Forecasting Model
Monika Kazlauskaitė
Customer Segmentation
Edvinas Nakutis
BI Dashboard
Aistė Žilinskaitė
Anomaly Detection System
Dominykas Balčiūnas
Data Pipeline