Dirbtinio intelekto specializacija
Kurk ir taikyk dirbtinio intelekto sprendimus, paremtus duomenimis, mašininiu mokymusi ir didžiaisiais kalbos modeliais.
Trukmė
3,5 metų
Dėstoma
Lietuvių kalba
Priėmimas
Vyksta iki 2026 06 27
Dirbtinio intelekto specializacija
Dirbtinio intelekto specializacija orientuota į pažangių duomenimis grįstų sprendimų kūrimą ir taikymą įvairiuose sektoriuose. Studijų metu studentai įgyja praktinių įgūdžių dirbant su mašininio mokymosi metodais, neuroniniais tinklais ir natūralios kalbos apdorojimo sprendimais. Didelis dėmesys skiriamas dirbtinio intelekto integravimui į realias sistemas ir procesus, taikant programavimo, analitikos ir debesijos sprendimus. Specializacija rengia specialistus, galinčius dirbti tiek kuriant AI sprendimus, tiek juos diegiant ir prižiūrint organizacijose.
Programos aprašas
Valstybinis kodas
6531BX010
Vieta
Technologijų fakultetas
Studijų kryptis
B04 Programų sistemos
Suteikiamas kvalifikacinis laipsnis
Informatikos mokslų profesinis bakalauras
Studijų forma ir trukmė
Nuolatinė, 3,5 metų; Nuolatinė sesijinė, 3,5 metų.
Studijų apimtis kreditais
210
Studijų planai
Nuolatinės, nuolatinės sesijinės studijos
Programos lyderis
Dr. Mindaugas Kavaliauskas
Patyręs dirbtinio intelekto tyrėjas ir praktikas, savo profesinėje veikloje jungiantis mašininį mokymąsi, duomenų analitiką ir AI sprendimų diegimą versle. Per savo karjerą Mindaugas yra publikavęs mokslinius straipsnius tarptautiniuose žurnaluose, dalyvavęs Europos Komisijos AI ekspertų grupėje bei vadovavęs keleto AI projektų įgyvendinimui Baltijos šalyse.
Dėstydamas jis skatina studentus kritiškai vertinti AI galimybes, eksperimentuoti su duomenimis ir kurti sprendimus, kurie jungia technologinį pažangumą su atsakingu taikymu.
Apie programą
1 Bendrieji Išmaniųjų technologijų industrijos bakalauro programos dalykai
Programavimo pagrindai, duomenų struktūros ir algoritmai, duomenų bazės, kompiuterių tinklai, operacinės sistemos, projektų valdymas, profesinė etika, tarpdisciplininis bendradarbiavimas ir baigiamasis darbas.
2 Dirbtinio intelekto specializacijos dalykai
AI moduliai apima mašininį mokymąsi, giluminį mokymąsi, natūralios kalbos apdorojimą, kompiuterinę regą, duomenų vizualizaciją, debesų kompiuteriją, AI etiką ir reguliavimą bei AI projektų valdymą. Studentai mokosi kurti ir diegti pažangius AI sprendimus – nuo duomenų paruošimo iki modelių diegimo produkcijoje.
Informacija ruošiama.
Informacija ruošiama.
Informacija ruošiama.
Informacija ruošiama.
Programos sudėtis
1 semestras1 year
Programavimo pagrindai
5 ECTS1 quarter
Matematika AI
5 ECTS2 quarter
Duomenų struktūros
10 ECTS
Informatikos pagrindai
10 ECTS
2 semestras1 year
Python programavimas
10 ECTS
Statistika ir tikimybės
10 ECTS
Duomenų bazės
10 ECTS
Algoritmų analizė
10 ECTS
3 semestras2 year
Mašininis mokymasis
5 ECTS1 quarter
Duomenų vizualizacija
5 ECTS2 quarter
Giluminis mokymasis
10 ECTS
Kūrybinė praktika
10 ECTS
4 semestras2 year
Natūralios kalbos apdorojimas
10 ECTS
Kompiuterinė rega
10 ECTS
Debesų kompiuterija
10 ECTS
5 semestras3 year
AI etika ir reguliavimas
10 ECTS
AI projektų valdymas
10 ECTS
6 semestras3 year
Projektavimas
15 ECTS
Baigiamasis darbas
15 ECTS
Ką sako mūsų studentai
Lukas
Studijos leido suprasti, kaip AI keičia pasaulį – ir kaip aš galiu prie to prisidėti.
Viktorija
„Praktiniai projektai su realiais duomenimis – tai geriausia mokymosi forma."
Domantas
„Dėstytojai iš industrijos suteikė žinių, kurių nerasite jokiame vadovėlyje."
Studentų darbai
Paulius Čerka
Chatbot System
Greta Šimkutė
Image Classification
Tomas Balčiūnas
Prediction Model
Austė Rimkevičiūtė
Sentiment Analysis
Matas Jonaitis
Recommendation System